Estructura de Performance Max y Shopping según el tamaño de tu catálogo

Cuenta cuántos productos de tu catálogo han tenido cero impresiones en los últimos 30 días. La escena mezcla varias cuentas reales; cambio sector y cifras. Una ferretería online con 3.200 referencias invierte 15.000 € al mes en una sola Performance Max. El 80% del gasto va a 40 productos y 2.100 referencias no han salido ni una vez. El dueño cree que Google «ya sabe lo que vende». Google sabe lo que vendió ayer. El resto es mercancía con la persiana bajada: nadie la ve y nadie la prueba.

Qué decide la estructura de Performance Max en un ecommerce

Tres variables deciden la estructura: el número de referencias, la diferencia de margen entre productos y las conversiones mensuales. Corto, una campaña; medio, por categoría o margen; largo, por rendimiento. Y nunca debes crear más campañas de las que tus conversiones pueden alimentar.

Performance Max es el encargado con la llave de toda la tienda: con todo en la misma caja, pone en el escaparate lo que se vendió la semana pasada. Google defiende consolidar. Su página de preguntas sobre Performance Max pide separar solo si necesitas presupuestos u objetivos de CPA o ROAS distintos, y el margen da esa condición: un producto al 60% y otro al 20% necesitan ROAS objetivo distintos. Si te falta la estrategia general, empieza por la estrategia de Google Ads para ecommerce según tu etapa.

Catálogo	Estructura recomendada	Segmentación	Red de seguridad
Corto (< 50 referencias)	1 Performance Max	Grupos de recursos por producto estrella o por ángulo de venta	Search de marca aparte
Medio (50-1.000)	2-4 Performance Max	Por categoría o por tramo de margen con etiquetas personalizadas	Shopping estándar opcional para productos nuevos
Largo (> 1.000)	3-5 Performance Max + 1 campaña de productos sin impresiones	Por rendimiento (héroes, sidekicks, villanos, zombis) y margen	Shopping estándar con el resto del catálogo y puja baja
Largo con presupuesto ajustado	1 PMax solo feed + Shopping estándar	Por margen, dos tramos	Exclusión de los productos sin margen

La tabla es mi criterio, con los rangos de catálogo de toda la serie y de la estructura de Google Ads que funciona con cualquier presupuesto. Decide en este orden; si empiezas por el criterio, acabas con siete campañas de 15 conversiones al mes.

Cuántas campañas Performance Max puedes alimentar

Mi regla: divide tus conversiones mensuales entre 30. Con 150 compras al mes, cinco campañas; con 60, dos. Cada una con al menos tres veces su CPA de presupuesto diario, como pide la documentación de Google Ads API. Por debajo, es el empleado nuevo que cambia de criterio cada lunes.

El State of PMax 2025 de Smarter Ecommerce (más de 4.000 campañas) pide 30 conversiones al mes por campaña, idealmente 60, y ve lo normal en 3 a 7 PMax por cuenta. El estudio de Optmyzr (9.199 cuentas) halló el mejor ROAS en cuentas con varias campañas de un solo grupo de recursos. Andrew Lolk es más exigente: no abre una campaña nueva sin 100 conversiones al mes.

Catálogo corto y medio: grupos de recursos y etiquetas de margen

Con menos de 50 referencias, usa una sola Performance Max y divide por grupos de recursos, uno por producto estrella o ángulo de venta. Entre 50 y 1.000, separa dos a cuatro campañas por categoría o tramo de margen con las etiquetas personalizadas del feed. Cada campaña lleva su ROAS objetivo: más bajo con margen alto, más exigente con margen estrecho.

Un grupo de recursos es el expositor de una sección: mismo local, distinto cartel. Una cosmética con 30 referencias: sérum estrella, rutina completa y regalo. Lolk, en su guía de configuración de 2026, pone una condición que comparto: crea un grupo solo si puedes darle titulares y vídeos propios.

Etiquetas personalizadas: custom_label_0 a custom_label_4

Las etiquetas personalizadas son las pegatinas de colores de las cajas del almacén: cinco por producto, con hasta 1.000 valores únicos cada una, según la ayuda de Merchant Center. Mi reparto: margen en la 0, rendimiento en la 1, temporada en la 2, tramo de precio en la 3 y novedades en la 4.

Google retiró la Content API for Shopping el 18 de agosto de 2026. Si tu feed entra por API, revisa que las etiquetas siguen llegando: una etiqueta vacía deja productos fuera de su campaña sin aviso.

Cómo se hace: cargar las etiquetas y crear los grupos de fichas

1. Activa el complemento en Merchant Center: «Configuración» > «Complementos» > «Gestión avanzada de fuentes de datos».
2. Regla de atributo para lo que ya está en el feed: «Fuentes de datos» > «Fuentes de productos» > fuente principal > «Reglas de atributos» > «Añadir regla de atributo» > custom_label_3. Si «price» es mayor que 100, «Establecer en» «precio_alto». Guarda como borrador y pruébala, según la ayuda de reglas de atributos.
3. Fuente suplementaria para el margen de tu ERP: hoja de Google con id (idéntico al del feed) y custom_label_0, vinculada en «Fuentes suplementarias» > «Añadir datos de producto suplementarios» > «Plantilla de Google Sheets» (ayuda de fuentes de datos). Actualízala con un script diario («Herramientas» > «Acciones masivas» > «Secuencias de comandos»).
4. Una campaña por segmento: «Crear» > «Campaña» > «Ventas» > «Performance Max». En el grupo de fichas, «Editar» y subdivide por «Etiqueta personalizada 0»: incluye «margen_alto» y excluye el resto.
5. Repite con los valores complementarios y quita «Todos los productos» de todos los grupos menos uno, como aconseja Lolk. Un grupo «Todo lo demás» con presupuesto bajo recoge lo que llega sin etiqueta.
6. Cuadra el total en «Campañas» > «Productos»: la suma por campaña tiene que dar tu catálogo aprobado.

Los filtros de listado admiten 1.000 por grupo, según la ayuda de Google sobre filtros de listado. La división por categoría de Google no está disponible en España: usa product_type o etiquetas.

Margen: dónde discrepan los especialistas

Andrew Lolk (SavvyRevenue, noviembre de 2025) ve en sus cuentas que entre el 35% y el 50% de los compradores acaba comprando otro producto distinto del clicado. La campaña de margen alto puja con una señal falsa, así que prefiere pocas campañas y el beneficio bruto como valor de conversión. Mi criterio: divide por margen cuando difiere más de 15 puntos y cada campaña llega a 30 conversiones al mes. Si no, una campaña y el margen dentro del valor. Lo de Lolk encaja mejor con mucha compra cruzada, como moda o decoración.

Catálogo largo: segmentar por rendimiento sin matar productos

Con más de 1.000 referencias, el margen se queda corto: dentro de cada tramo, Performance Max concentra el gasto en pocos productos. La solución es clasificar cada referencia por rendimiento con una etiqueta que se actualiza sola y añadir una campaña para los productos sin impresiones. Kirk Williams (ZATO) contaba a Lunio en 2025 que entre 10 y 25 referencias suelen hacer el 70-80% de las ventas.

La clasificación más usada cruza clics y ROAS. Según Channable, los héroes tienen muchos clics y ROAS por encima del objetivo; los sidekicks, pocos clics y buen ROAS; los villanos, muchos clics y ROAS bajo; los zombis, pocos clics y sin datos suficientes.

Hay dos críticas serias. Smarter Ecommerce (febrero de 2026) argumenta que las etiquetas históricas reaccionan tarde y que un zombi sin presupuesto se queda zombi. Lolk, en su análisis de las campañas de superventas (marzo de 2026), añade que con 12 clics no hay nada que juzgar. Mi criterio recoge las dos: rendimiento y margen juntos, variantes agrupadas y zombis siempre con presupuesto.

Cómo se hace: clasificar el catálogo por rendimiento

1. Exporta desde «Campañas» > «Productos» (ayuda de la pestaña de productos), con todas las Shopping y Performance Max, por ID: impresiones, clics, coste, conversiones y valor. Ventana de 30 días con más de 1.000 compras al mes; de 90 si no (mi criterio).
2. Cruza con el feed: margen de cada ID desde tu ERP e item_group_id para sumar las variantes de un mismo modelo.
3. Fija los cortes. Channable usa de ejemplo 30 clics y ROAS de 400%. Los míos: los clics con los que esperarías dos ventas (2 ÷ conversión media de Shopping; con un 2%, 100 clics) y el ROAS de equilibrio de cada producto (1 ÷ su margen).
4. Clasifica con clics en C, ROAS en F, equilibrio en G y corte de clics en J1: =SI(Y(C2>=$J$1;F2>=G2);"heroe";SI(C2>=$J$1;"villano";SI(F2>=G2;"sidekick";"zombi"))). Los de cero impresiones van aparte como «sin_impresiones».
5. Vuelca ID y etiqueta a la fuente suplementaria en custom_label_1. Actualiza cada semana y no muevas un producto de segmento más de una vez cada dos semanas.

La campaña de productos sin impresiones

Los productos sin impresiones van a una campaña propia con presupuesto pequeño y fijo, un 5-10% del total (mi criterio). Separarlos obliga al algoritmo a probarlos, explica Matt Bowen en Search Engine Land. Floris de Schrijver añade que esa campaña no debe ir con ROAS objetivo.

Maggie Humphrey, de Cypress North, contó en Search Engine Land cómo una PMax solo para zombis llevó 13.829 referencias de cero impresiones a 198.774 en dos semanas, con 24 conversiones y ROAS de 1,02. Su función es generar datos; el beneficio llega después. Las que siguen a cero tras 60 días se revisan a mano.

Shopping estándar como red de seguridad y PMax solo con feed

En catálogos largos mantengo Shopping estándar con el resto del catálogo y puja baja. Desde octubre de 2024 las dos compiten por ranking del anuncio, sin prioridad para PMax. Lolk no duplica productos entre las dos y yo tampoco: una referencia, una campaña. Si el presupuesto aprieta, la PMax solo con feed que detalla Search Engine Journal concentra el gasto en Shopping.

Qué métodos usan los especialistas para segmentar el catálogo

Quienes gestionan catálogos grandes coinciden en tres cosas: etiquetas automáticas, actualización frecuente y alguna vía para que los productos sin datos reciban tráfico. Cambian umbrales, herramienta y criterio de corte.

Método	Quién y cuándo	Cómo clasifica	Nivel
Script PMax	Mike Rhodes (en activo, 2026)	Seis cubos: zombis, cero conversiones, «meh», aciertos puntuales, caros y rentables; los vuelca como feed suplementario	Práctica de especialista
Labelizer	Channable	Héroes, sidekicks, villanos y zombis con 30 clics y ROAS 400% de ejemplo	Herramienta
Flowboost Labelizer	Floris de Schrijver (2023, gratis)	Cinco niveles respecto al ROAS de equilibrio, ventana de 90 días	Práctica de especialista
Puntuación por potencial	Smarter Ecommerce (2026)	Margen, stock, precio y temporada, recalculado a diario	Proveedor con datos propios
Beneficio como valor	Andrew Lolk (2025-2026)	Pocas campañas y beneficio bruto en el valor de conversión	Práctica de especialista
Corte por equilibrio	David Calzada	Clics para dos ventas y ROAS de equilibrio por producto	Criterio propio

El script de Mike Rhodes cuesta 199 $ en pago único. En España, Josep Deulofeu recomienda en su guía de Google Shopping de 2025 segmentar por marca, categoría, margen, precio y ventas.

Controles y auditoría de Performance Max en 2026

Entre 2025 y 2026, Google añadió a Performance Max los controles que más pedían los ecommerce: exclusiones de marca, negativas por campaña, informe por canal y términos de búsqueda. Configúralos antes de dividir campañas: con ellos auditas dónde va cada euro.

Las exclusiones de marca cubren Search, Shopping y la búsqueda de YouTube, en «Configuración» > «Configuración adicional» > «Exclusiones de marca». Una casilla permite mantener Shopping en esas búsquedas (útil para un multimarca; lo desarrollo en marca propia DTC frente a revendedor). Las negativas pasaron a 10.000 por campaña en marzo de 2025, según Search Engine Land, y en agosto llegaron las listas de negativas a nivel de campaña.

Cómo se hace: revisar canales y términos de búsqueda

1. Informe de canales: «Campañas» > «Estadísticas e informes» > «Rendimiento del canal», últimos 30 días. El informe por canal tiene datos desde el 6 de junio de 2025.
2. Filtra «Anuncios que usan datos de producto». En los ejemplos que publicó Lolk en mayo de 2026, entre el 93% y el 99% del gasto fue a Search y Shopping. Si vídeo y Display pasan del 15% del coste sin ventas (mi umbral), revisa los recursos.
3. Términos de búsqueda: «Campañas» > «Términos de búsqueda» > «Términos de búsqueda y páginas de destino de Performance Max», segmentado por «Formato del anuncio» (ayuda del informe). Clasifica en marca, cercana a marca y sin marca; si la marca pasa del 20% del valor, activa la exclusión.
4. Negativas a nivel de campaña o de cuenta: «gratis», «segunda mano», «manual» o marcas que no vendes.

Desde octubre de 2026, la ayuda de Google sobre el aprendizaje de Smart Bidding dice que cambiar presupuesto u objetivo no activa el estado «Aprendizaje», que nunca dura más de 7 días. Sí lo activa añadir o quitar campañas. Reestructuro una vez y ajusto objetivos cada dos semanas. Los fallos de feed y etiquetas los repaso en los errores en Performance Max, Shopping y Merchant Center.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas campañas Performance Max debe tener un ecommerce?

Tantas como tus conversiones permitan. Mi regla: divide las compras mensuales entre 30. Con 150 compras al mes, hasta cinco campañas; con 60, dos. Smarter Ecommerce ve lo habitual entre 3 y 7 por cuenta. Google recomienda consolidar y separar solo cuando haga falta un presupuesto o un ROAS distinto.

¿Cómo segmentar Performance Max por margen?

Asigna un tramo de margen a cada producto en una etiqueta personalizada, por ejemplo custom_label_0 con alto, medio y bajo. Crea una Performance Max por tramo y filtra con los grupos de fichas. Hazlo si los márgenes difieren más de 15 puntos y cada campaña llega a 30 conversiones al mes; si no, manda el margen en el valor de conversión.

¿Se pueden poner palabras clave negativas en Performance Max?

Sí. Desde 2025, Performance Max admite hasta 10.000 palabras clave negativas por campaña y listas de negativas a nivel de campaña. Para bloquear tu propia marca, Google recomienda las exclusiones de marca, que cubren Search, Shopping y la búsqueda de YouTube y permiten mantener Shopping en esas búsquedas si lo necesitas.

¿Conviene mantener Shopping estándar junto a Performance Max?

En catálogos de más de 1.000 referencias, sí, con los productos que Performance Max no cubre y puja baja. Desde octubre de 2024 gana la campaña con mayor ranking del anuncio. Andrew Lolk desaconseja duplicar productos entre las dos, y coincido: cada referencia en una sola campaña para no competir contra ti mismo.

¿Qué hago con los productos que nunca reciben impresiones?

Llévalos a una campaña propia con un presupuesto pequeño y fijo, un 5-10% del total según mi criterio, y sin ROAS objetivo. Así el algoritmo los prueba. Los que venden pasan a su segmento al actualizar las etiquetas. Los que siguen a cero tras 60 días se revisan: precio, título, imagen o margen.

Qué hacer esta semana

La ferretería pasó de una Performance Max a cuatro: tres por tramo de margen y una para los productos sin impresiones, con Shopping estándar debajo y la marca excluida. A las seis semanas, las referencias con impresiones se habían multiplicado y varias olvidadas eran sidekicks: rentables y escondidas. Tu decisión esta semana: saca los productos con cero impresiones en 30 días y cuenta tus compras mensuales. Si pasan del 30% del catálogo y superas 60 compras, divide. Cada referencia escondida es dinero parado en el almacén. Si quieres que mire tu cuenta, escríbeme.